Estadística matemática (2 Reimpresión)

Estadística matemática (2 Reimpresión)

Cepeda Cuervo, Edilberto

$ 40,000.00
En stock
Editorial:
UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA
Materia
Estadística
ISBN:
978-958-775-249-6
Páginas:
184
Encuadernación:
Rústica con solapas
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ntroducción
1 Funciones de distribución de variables aleatorias 1.1 Distribuciones discretas 1.1.1 Distribución Uniforme Discreta 1.1.2 Distribución Bernoulli1.1.3 Distribución Geométrica 1.1.4 Distribución Poisson 1.1. 5 Distribución Binomial 1.1.6 Distribución Binomial Negativa 1.1.7 Distribución Hipergeorn.étrica
1.2 Distribuciones continuas1.2.1 Distribución Normal 1.2.2 Distribución Ji-cuadrado (X2) 1.2.3 Distribución Gamma 1.2.4 Distribución Weibull 1.2.5 Distribución Beta 1.2.6 Distribución t1.2.7 Distribución F 1.2.8 Otras funciones de variables aleatorias 1.3 Teorema del límite central
2 Estimadores 2.1 Conceptos básicos2.2 Método de los momentos 2.3 Estimaciones de máxima verosimilitud 2.4 Error de estimación 2.5 Eficiencia2.6 Consistencia
3 Modelos estadísticos 3.1 Estadístico suficiente3.2 Familia exponencial uniparamétrica 3.3 Forma canónica de la familia exponencial uniparamétrica 3.4 Familia exponencial biparamétrica 3.5 Forma canónica de la familia exponencial biparamétrica
4 Propiedades de los estimadores 4.1 Errores cuadrático medio y medio absoluto 4.2 Completitud4.3 Estadísticos insesgados uniformes de mínima varianza 4.3.1 Desigualdad de información
5 Intervalos de confianza 5.1 Para la media de una distribución Normal 5.1.1 con varianza conocida 5.1.2 con varianza desconocida5.2 Intervalos de confianza aproximados para la probabilidad de éxito 5.3 Otros intervalos para una proporción 5.4 Probabilidad de cobertura 5.5 Intervalos de confianza para la diferencia de medias 5.6 Intervalos de confianza aproximados para la diferencia de proporciones 5.7 Intervalos de confianza para5.8 Intervalos de confianza para
6. Prueba de hipótesis6.1 Prueba de hipótesis simple 6.2 Prueba de hipótesis compuesta6.3 Probabilidad de error 6.4 Pruebas de hipótesis 6.4.1 para el parámetro de la distribución binomial6.5 Prueba de hipótesis referente a la media 6.5.1 de una distribución Normal con varianza conocida 6.5.2 de una distribución Normal con varianza desconocida 6.6 Prueba de hipótesis para una diferencia de medias 6.6.1 usando estadísticos normalmente distribuidos 6.6.2 usando estadísticos con distribución t 6.7. Pruebas de hipótesis referentes a proporciones6.7.1 referente a una proporción 6.7.2 referente a la diferencia de dos proporciones 6.8 Pruebas de hipótesis referentes a varianzas 6.8.1 de una población6.8.2 de dos poblaciones6.9 Potencia de una prueba 6.9.1 Función de potencia 6.9.2 El p-valor6.10 Intervalos de confianza y pruebas de hipótesis 6.11 Hipótesis compuestas
7 Razón de verosimilitud 7.1 Lema de Neyman-Pearson7.2 Prueba de razón de verosimilitud
Referencias bibliográficas A Software estadístico en R A.1 Distribuciones de variables aleatorias A.1.1 Tablas estadísticas A.1.2 Gráficas de las funciones de densidad y distribución A.1.3 Aproximación de la distribución Binomial a la Normal A.1.4 Estudio de la distribución de los datos A.2 Estimaciones de máxima verosimilitudA.3 Intervalos de confianza y pruebas de hipótesis A.3.1 Inferencia para la media poblacional A.3.2 Inferencia para la varianza poblacional A.3.3 Inferencia sobre la probabilidad de éxito
Índice alfabético

En este libro el autor presenta un conjunto de tópicos fundamentales de la Estadística Matemática, cuyo estudio requiere conocimientos de probabilidad y cálculo diferencial, integral y vectorial. Está diseñado para desarrollar un curso de Inferencia Estadística, de un semestre, en programas de matemática, física, ingeniería y estadística, y puede ser utilizado como libro-texto en cursos de maestría en Estadística, Economía o Ingeniería Industrial, especialmente si se incluye el capítulo 4 titulado "Propiedades de los estimadores".

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